A análise de dados é uma etapa fundamental em todo processo decisório dentro de uma empresa e para que eles sejam relevantes e possam garantir retornos positivos para o negócio, é essencial que haja a certificação de qualidade e confiabilidade deles, isto é:

- Consultar a procedência dos fatos;
- Verificar a composição dos elementos;
- Avaliar a consistência das informações disponíveis.

O que são esses dados?

Os dados são uma das principais ferramentas utilizadas na tomada de decisões. Eles podem auxiliar a empresa a definir novos investimentos, por exemplo: a aquisição ou não de um novo veículo/máquina, a diminuição dos custos de combustível através de sensores, a otimização de processos com rotas duplicadas, etc.

A utilização de softwares e ferramentas, possibilitou que empresas de todos os portes tenham acesso a informações de forma rápida e dinâmica. Estratégias baseadas em dados precisos são comprovadamente mais efetivas que ações não fundamentadas, e sem nenhum tipo de diagnóstico.

Os dados são a base para todos os tipos de análises dentro de uma empresa, sejam elas:

- Preditivas: têm como objetivo prever tendências a partir de determinado fator, como, quais equipamentos tem a melhor eficiência ou quais deles que menos quebram e tem melhor uso;

- Não-preditivas: têm como objetivo identificar qual período obteve o melhor resultado e performance ou constatar o desempenho e a produtividade da frota da sua empresa, seja de veículos, caminhões ou máquinas.

Para uma verificação certeira dependemos do auxílio de determinados equipamentos, que podem apresentar respostas mais assertivas com o apoio de soluções integradas.

E é a partir disso que a Rastreasul entra!

A importância de usar a ferramenta ideal

Nosso sistema de gestão entrega aos clientes ferramentas para coleta de dados rigidamente testados e com eficiência comprovada. Elas são capazes de auxiliar na sua interpretação, e ainda oferecem relatórios diários que podem agregar um conhecimento rico à análise.

É importante, no entanto, que essas ferramentas estejam corretamente configuradas. Além disso, a atualização periódica de tais recursos também é importante para assegurar sua qualidade, bem como o suporte de profissionais capacitados que possam auxiliar na aquisição e leitura.

Dados inconsistentes podem trazer danos sérios à empresa — e não apenas na tomada de decisões, mas também no cotidiano da organização.

Os problemas podem ir além das deliberações equivocadas de compra sem a necessidade de ativos e atingir até mesmo os funcionários e clientes da companhia. Ou seja, como consequência dos problemas provocados pela baixa qualidade dos dados, os consumidores da empresa também poderão ser atingidos, direta ou indiretamente, pela má administração da informação ou pelas decisões tomadas. O resultado dessa falha para o seu empreendimento, é a perda dos clientes mais fiéis.

Outra causa comum que resulta em uma análise pobre, é a utilização de dados ultrapassados.

Em um universo cada vez mais tecnológico e mutável, a atualização é fundamental para garantir a qualidade da informação em tempo real. É claro que, em determinados cenários, as informações registradas no passado são importantes para desenhar gráficos de tendências e realizar análises preditivas.

Ainda assim, efetuar novas pesquisas e acrescentar outras variáveis à equação da análise são medidas essenciais para certificar a propriedade dos dados.

Tão ou mais crítico que a má configuração das ferramentas de software, é a ausência de recursos que devem ser integrados aos mecanismos de análise. Dentre estes, podemos citar os sensores, sejam de temperatura, movimento ou umidade.

A sua implementação, auxiliará na interpretação dos elementos e pode atestar a veracidade da informação — ou, ainda, identificar falhas nos sistemas utilizados dentro da organização.

Quais as etapas para a verificação correta?

Os principais passos para se ter uma verificação correta são:

- Identificar e eliminar dados duplicados;
- Padronizar e validar as informações;
- Higienizar e qualificar os dados;
- Recuperar informações ausentes.

Uma análise eficiente é capaz de prever problemas e antecipar as soluções necessárias. Além disso, a disponibilidade de um conhecimento rico, também pode identificar oportunidades de mercado, permitindo que a empresa tenha um melhor embasamento para suas estratégias e negócios, e por fim, reduzir o risco iminente de cada medida adotada.

Está com dificuldade para cuidar corretamente dos dados da sua empresa? Chame a gente que iremos te ajudar!